스마트 학습법

데이터베이스(Database)란 무엇일까? 도서관으로 쉽게 이해하기

데이터베이스(Database)란 무엇일까? 책이 백만 권 있는 도서관에서 원하는 책 한 권을 찾으려면 얼마나 걸릴까요?책이 아무렇게나 쌓여 있다면 하루 종일 찾아도 발견하지 못할 수 있습니다.하지만 실제 도서관에서는 몇 분이면 충분합니다.검색대에서 책 제목을 입력하거나 사서에게 물어보면 책이 있는 위치를 바로 알 수 있기 때문입니다.책이 적어서 가능한 일이 아닙니다.수많은 책을 찾기 쉽게 정리해 두었기 때문입니다.컴퓨터도 이와 비슷한 문제를 가지고 있습니다.온라인 쇼핑몰에는 수많은 상품 정보가 있고, 은행에는 셀 수 없이 많은 거래 기록이 있습니다. 병원에는 환자의 진료 기록이 계속 쌓이고, 동영상 서비스에는 영상과 댓글, 시청 기록이 저장됩니다.이처럼 많은 정보를 체계적으로 보관하고, 필요할 때 빠르게..

온라인 쇼핑을 하다 보면 이런 순간이 있습니다.분명히 상품 하나만 사려고 했는데, 결제 직전에 배송비 보험, 추가 할인 알림, 정기구독 안내가 줄줄이 붙어 있습니다. 닫기 버튼은 잘 보이지 않고, 동의 버튼만 유난히 크게 보입니다.처음에는 내가 실수한 줄 압니다. 그런데 비슷한 일이 반복되면 생각이 달라집니다.“이 화면, 일부러 이렇게 만든 거 아닌가?” 맞습니다. 이런 화면 설계를 다크 패턴이라고 부릅니다.다크 패턴은 나쁜 안내판과 비슷합니다마트에 갔다고 생각해 보겠습니다.출구는 작게 숨겨져 있고, 계산대로 가는 길은 빙빙 돌아가게 되어 있습니다. 행사 상품은 눈에 잘 띄는데, 원래 가격은 아주 작게 적혀 있습니다.손님은 자유롭게 선택하는 것 같지만, 사실은 매장이 원하는 방향으로 움직이고 있습니다.다..

AI 할루시네이션의 뜻을 영어교재 제작과 리서치 자료 작성 사례로 쉽게 설명합니다. 지문 해설, 문제 제작, 논문 출처 확인에서 왜 검토가 필요한지 알아봅니다. AI에게 영어 독해 문제를 만들어 달라고 했습니다.문제도 그럴듯했습니다. 해설도 자연스러웠습니다. 그런데 원문을 다시 확인해 보니 이상한 부분이 있었습니다.지문에는 없는 내용을 근거처럼 설명하고 있었던 것입니다.리서치 자료를 만들 때도 비슷한 일이 생깁니다. 논문 제목, 저자 이름, 연구 결과가 아주 전문적으로 보이는데 실제로 찾아보면 존재하지 않는 경우가 있습니다.이런 현상을 AI에서는 할루시네이션(Hallucination)이라고 부릅니다. AI는 왜 틀린 말을 자신 있게 할까?가끔 길을 잘 모르는 사람이 있습니다.그런데 모른다고 말하지 않고..